ビジネスシーンやITの分野で「オーバービュー」という言葉を耳にする機会が増えています。
「オーバービューとは」何か、その意味は「全体像」や「概観」です。
プロジェクトの概要説明やシステムの全体構成を指す際によく使われます。

近年では、Google検索の新機能「AIOverview」が登場し、IT分野で特に注目を集めています。
この記事では、基本的な意味からビジネスでの使い方、そしてAIOverviewの詳細までをわかりやすく解説します。

まずは基本から！「オーバービュー（Overview）」の本来の意味

「オーバービュー（Overview）」は、英語の「over（上から）」と「view（眺め）」を組み合わせた言葉です。
その名の通り、物事の全体像を上から見渡すようなイメージを指し、「概観」「あらまし」「大要」などと訳されます。
特定の詳細に深入りするのではなく、まずは全体を把握する際に用いられる概念です。

ビジネス文書やプレゼンテーションの冒頭で、プロジェクトの全体像を説明する際などに使われることが多いでしょう。
「オーバービューとは」何かを掴む第一歩として、この基本的な意味を理解することが重要です。

ビジネスで使われる「オーバービュー」の意味と用例

ビジネスシーンにおけるオーバービューは、主に「全体像の共有」を目的として使われます。
例えば、新規プロジェクトのキックオフミーティングで「プロジェクトのオーバービューを説明します」と言えば、それは目的、期間、予算、主要なタスクといった全体計画の概要を指します。

また、IT分野ではシステム開発の際に、機能、構成、連携といったシステム全体の設計概要を「システムオーバービュー」として資料にまとめることがあります。
医療の現場でも、患者の病歴や現在の状態をまとめた全体的な状況説明として使われることがあります。
このように、複雑な情報や計画の要点を簡潔に伝え、関係者間の共通認識を形成するために「オーバービュー」という言葉が活用されています。

【本題】Google検索を大きく変える「AI Overview」とは何か？

AIOverviewとは、Googleが検索エンジンに導入した生成AIによる新機能です。
ユーザーが検索したキーワードや質問に対して、AIがWeb上にある膨大な情報を要約し、簡潔な回答を生成して検索結果ページの一番上に表示します。

これにより、ユーザーは複数のWebサイトを個別に開いて情報を探す手間を省き、迅速に欲しい情報の概要を掴むことが可能になります。
従来の青いリンクが並ぶ検索結果とは異なり、対話形式で答えを得られるような、より直感的な情報収集体験を提供するGoogleの新しい試みです。

AIが検索内容を要約して回答を生成する新機能

AIOverviewは、Googleの高度な生成AIがユーザーの検索意図を深く読み取り、関連性の高い複数のWebページから情報を収集・分析して回答を生成する仕組みです。
AIは集めた情報を基に、ユーザーの質問に最も合致する内容を簡潔な文章に要約します。
この生成された回答には、情報源となったWebサイトへのリンクも併記されるため、ユーザーは概要を掴んだ後で、さらに詳しい情報を元サイトで確認することが可能です。

これにより、AIOverviewは単に答えを提示するだけでなく、より深い情報へと進むための出発点としての役割も担っています。
ユーザーは効率的に情報の全体像を把握し、必要に応じて詳細を掘り下げられます。

これまでのSGE（検索生成体験）との違い

SGE（SearchGenerativeExperience）は、AIOverviewが正式にリリースされる前のテスト段階での名称です。
SGEは「SearchLabs」という試験的な新機能を試せるプログラムを通じて、一部の希望ユーザーにのみ提供されていました。
一方、AIOverviewはSGEのテストを経て得られたデータやフィードバックを基に改良され、正式な機能として一般ユーザー向けに展開が開始されたものです。

機能の根幹は同じですが、正式版であるAIOverviewは、回答の精度や表示速度、ユーザーインターフェースなどが改善されています。
つまり、SGEが実験的な位置づけだったのに対し、AIOverviewはGoogle検索の標準機能として組み込まれた、より完成度の高い機能といえます。

AI Overviewがもたらす3つのメリット

AIOverviewは、ユーザーの検索体験を大きく向上させる可能性を秘めています。
そのメリットは多岐にわたりますが、特に「情報収集の迅速化」「多角的な視点の獲得」「比較検討の効率化」という3つの点で大きな利便性をもたらします。

これまで複数のサイトを巡回して行っていた作業をAIが代行してくれるため、ユーザーは検索という日常的な行為から、より質の高い情報を短時間で得られるようになります。
これらのメリットは、日々の情報収集や意思決定の場面で役立ちます。

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複雑な質問でも知りたい情報を短時間で把握できる

従来の検索方法では、「4人家族向けのキャンプ用品で初心者におすすめのテントと調理器具のセットは？」といった複数の要素を含む複雑な質問に対して、的確な答えを一度で見つけるのは困難でした。
しかし、AIOverviewはこのような複雑な検索意図を理解し、関連する情報をWeb上から集めて整理し、要約した回答を提示します。

ユーザーは複数のブログやECサイトを一つひとつ確認する手間をかけることなく、欲しい情報の概要を短時間で把握できます。
これにより、リサーチの初期段階で全体像を素早く掴み、その後のより詳細な情報収集を効率的に進めることが可能となります。

複数の視点からまとめられた情報で新たな気づきを得られる

AI Overviewは、単一のWebサイトの情報だけではなく、信頼性の高い複数の情報源から内容を統合して回答を生成します。
そのため、あるトピックに関して、多様な観点や意見が盛り込まれた、より中立的でバランスの取れた概要を得やすくなります。
個人で情報収集を行う場合、無意識のうちに自分の考えに近いサイトばかりを閲覧してしまい、視野が狭まることがあります。

AI Overviewはそうした偏りを排除し、様々な視点からの情報を提示してくれるため、これまで気づかなかった新しい発見やアイデアを得るきっかけになります。
これにより、物事を多角的に捉え、より深い理解へとつなげることが期待できます。

商品やサービスの比較検討がスムーズになる

商品やサービスの購入を検討する際、価格、機能、ユーザーレビューといった様々な情報を比較する必要がありますが、この作業は非常に手間がかかります。
AIOverviewは、こうした比較検討のプロセスを大幅に効率化します。

例えば、「A社の最新スマートフォンとB社の同等モデルを比較して」と検索すれば、それぞれのスペック、長所、短所などをまとめた比較情報を提示してくれます。
ユーザーは複数の公式サイトやレビューサイトを何度も往復する必要がなくなり、一つの画面で要点を把握できます。
これにより、情報収集の時間を短縮し、より多くの情報に基づいて納得のいく購買決定を迅速に行えるようになります。

AI Overviewを利用する際に知っておきたい2つのデメリット

AIOverviewは検索を非常に便利にする一方で、その特性に起因するデメリットも存在します。
利用者はその利便性だけでなく、注意すべき点を理解しておくことが重要です。

主なデメリットとしては、AIが生成する情報の正確性が常に保証されるわけではない点と、専門的で深い情報収集には限界がある点が挙げられます。
これらの課題を認識することで、AIOverviewを過信せず、より賢く活用するための判断基準を持つことができます。

AIが生成した情報が必ずしも正確とは限らない

AIOverviewが生成する回答は、Web上に存在する情報を基にしているため、参照元の情報が誤っていたり、古かったりする場合、AIの回答も不正確になるリスクを伴います。
また、AIが情報を要約・再構成する過程で、本来の文脈やニュアンスが損なわれてしまう可能性も否定できません。

特に、情報の正確性が強く求められる医療、法律、金融などの分野や、刻々と状況が変わる時事問題に関する情報を得る際には、特に慎重な姿勢が求められます。
生成された回答はあくまで参考情報と位置づけ、最終的な判断材料とする場合は、必ず情報源となったWebサイトで一次情報を確認するべきです。

専門的で詳細な情報収集には向いていない

AIOverviewはその名の通り物事の「概要」を素早く提供することに特化した機能です。
そのため学術論文の詳細なデータや特定の分野における専門家の深い分析、ニッチなトピックに関する網羅的な情報を求めている場合にはそのニーズを十分に満たせないことがあります。

生成される回答は一般的な知識レベルでの理解を助けるための要約であり、専門家が求めるレベルの精緻さや詳細さには欠ける場合が多いです。
したがって専門的なリサーチを行う際はAIOverviewを調査の入り口として活用するのは有効ですが、最終的には従来通り専門データベースや一次情報源にあたるなど、より信頼性の高い情報源を自ら探す必要があります。

Webサイト運営者はどうする？AI Overviewへの具体的な対策

AIOverviewの普及により、ユーザーが検索結果ページ内で回答を得てしまい、Webサイトへのアクセスが減少する可能性が指摘されています。
この変化は、Webサイト運営者にとって無視できない課題であり、コンテンツ戦略の見直しが急務です。
AIに情報を引用されつつ、同時に「その先」を求めるユーザーをサイトに呼び込むためには、従来以上にコンテンツの質と独自性が重要になります。

ここでは、AI時代に対応するための具体的な4つの対策を解説します。

サイトの信頼性・専門性を高めるE-E-A-Tの強化

E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）という要素の頭文字を組み合わせた略語であり、Googleがウェブサイトの品質を評価する上で重要視する指標です。
AI Overviewは信頼できる情報源を参照する傾向があるため、E-E-A-Tを高めることはAIに引用されるための重要な対策となります。

具体的には、記事の執筆者や監修者の専門的な経歴を明記する、公的機関のデータを引用する、運営者情報を明確に開示するなど、サイト全体の信頼性を高める取り組みが求められます。
質の高い情報発信と透明性の確保を通じて、Googleとユーザー双方からの信頼を獲得することが不可欠です。

独自性のある一次情報や深い考察を発信する

AIは既存の情報を整理・要約することに長けていますが、自ら新しい価値を創造することはできません。
そのため、Webサイト運営者は、他のサイトにはない独自のコンテンツを提供することで差別化を図る必要があります。
例えば、自社で行った調査に基づくデータ、特定の分野の専門家へのインタビュー記事、製品を実際に使用した詳細なレビューや体験談などがこれに該当します。

こうした一次情報や、それに基づく深い考察は、AIにとって重要な情報源となり得るだけでなく、要約だけでは得られない価値を求めるユーザーをサイトに直接引きつける強力な動機付けになります。

サジェスト機能については、サジェスト対策とは？仕組み・できること/できないことの記事もご参照ください。

ユーザーの疑問に答えるQ&A形式のコンテンツを用意する

ユーザーは具体的な疑問や悩みを解決するために検索エンジンを利用します。
そのため、ユーザーが抱くであろう質問を予測し、それに対して明確かつ簡潔に回答するQ&A形式のコンテンツは非常に有効です。
例えば、製品ページに「よくある質問」セクションを設け、「初期設定の方法は？」「保証期間は？」といった具体的な問いに直接答えるコンテンツを用意します。

このような形式は、AIがユーザーの質問に対する答えとして情報を抽出しやすく、AIOverviewで引用される可能性を高めます。
ユーザーの検索意図に寄り添ったコンテンツ作りが、AIとユーザーの両方から評価される鍵となります。

構造化データを活用してAIにコンテンツを理解しやすくする

構造化データとは、Webページ上の情報が何であるかを検索エンジンやAIが理解しやすいように、特定のフォーマットで記述するHTMLコードのことです。
例えば、レシピのページであれば調理時間や材料、Q&Aページであれば質問と回答といった情報をタグ付けで明示します。
これにより、AIはページの内容をより正確に解釈できるようになり、AIOverviewの回答を生成する際にその情報を活用しやすくなります。

特に、商品情報、イベント情報、レビューなど、定型的な情報を含むコンテンツにおいて構造化データの実装は効果的であり、AIに適切に情報を引用してもらうための技術的な対策として重要です。

【PC・スマホ】AI Overviewの利用を開始する方法

AIOverviewは、特別なアプリケーションのインストールや申し込み手続きは不要で、Googleの検索機能の一部として提供されます。
米国など、この機能が正式に導入されている国や地域では、Google検索を利用する際に自動的に表示されることがあります。

しかし、設定を確認したい場合や、表示される画面について知りたい方のために、パソコンとスマートフォンそれぞれの環境での利用方法を解説します。
基本的には、いつも通り検索するだけで、この新しい検索体験に触れることが可能です。

パソコンのブラウザでAI Overviewを有効にする手順

パソコンのWebブラウザでAIOverviewを利用するために、ユーザー側で特別な設定を行う必要は基本的にありません。
Googleアカウントにログインした状態で、Googleの検索サイトにアクセスし、通常通りキーワードを入力して検索を実行します。
検索した質問の内容に応じて、GoogleがAIによる要約の生成が有益だと判断した場合に、検索結果の一番上にAIOverviewの回答が表示される仕組みです。

以前のテスト機能（SGE）とは異なり、現在は標準機能として組み込まれているため、ユーザーが機能を個別に有効化・無効化する設定項目は設けられていません。

スマートフォンのGoogleアプリで有効にする手順

スマートフォンでAI Overviewを利用する場合、パソコンと同様に特別な有効化の手順は不要です。Googleの公式アプリまたはスマートフォンのWebブラウザ（ChromeやSafariなど）でGoogle検索を行うだけで、機能が提供されている地域であれば自動的にAIによる要約が表示されます。アプリを常に最新のバージョンにアップデートしておくことで、新機能を安定して利用できます。検索結果画面の上部にAIが生成した回答が表示され、その下に従来通りのWebサイトへのリンクが続きます。AI OverviewはGoogleの検索アルゴリズムの判断によって表示される仕様であり、ユーザーが任意で表示のオンオフを直接切り替える設定は提供されていません。

AI Overviewの今後の展開と将来性

AIOverviewは現在、米国をはじめとする一部の国で提供が開始されており、今後、対応言語と提供地域を順次拡大していくとみられています。
機能面でも進化は続くと予想され、将来的には単なるテキストの要約だけでなく、画像や動画、グラフなどを組み合わせた、より多角的で理解しやすい回答を生成するようになる可能性があります。

さらに、一度の検索だけでなく、「東京で週末に楽しめるイベントを探して、その後、その近くでディナーにおすすめのレストランを予約して」といった、複数のステップにまたがる複雑なタスクを対話形式で実行できるようになることも期待されます。
この機能はGoogle検索の中核となり、人々の情報収集や意思決定のあり方を大きく変える可能性を秘めています。

まとめ

本記事では、「オーバービュー」という言葉の基本的な意味から、Googleの革新的な機能「AIOverview」について、その仕組み、メリット・デメリット、Webサイト運営者向けの対策、利用方法までを解説しました。
オーバービューとは「全体像」や「概観」を指し、ビジネスの様々な場面で活用される用語です。

一方で、GoogleのAIOverviewは、検索ユーザーに要約情報を迅速に提供し、情報収集の効率を大きく向上させます。
しかし、生成される情報の正確性には注意が必要であり、Webサイト運営者はE-E-A-Tの強化や独自性のあるコンテンツ発信といった、新しい検索環境への適応が求められます。
この変化を理解し、適切に対応することが重要です。

UCWORLDが選ばれる理由

AI Overviewに自社が引用されたのに、アクセスが増えない理由

企業の広報担当者として、AI Overviewへの対策を進めてきた。
E-E-A-Tを強化し、独自性のあるコンテンツを発信した。
構造化データを実装し、AIに理解されやすいサイト構造にした。
数ヶ月後、自社の商品名で検索すると、AI Overviewに引用されるようになった。
成功したと思った。

しかし、サイトへのアクセス数は期待したほど増えていない。 問い合わせ数も、思ったより変わらない。
なぜだろう？
AI Overviewに引用されているのに、効果が出ていない。

AI Overviewの前に、消費者が見るもの

AI Overviewは、検索結果の一番上に表示されます。
総務省の「インターネット上の違法・有害情報への対応に関する調査研究」でも指摘されているように、オンライン上のネガティブ情報は、消費者の意思決定に深刻な影響を与えます。

しかし、消費者がAI Overviewを見る前に、必ず目にするものがあります。
それは、検索窓に表示される「サジェスト」です。

消費者の検索フロー：

1. 検索窓に企業名や商品名を入力
2. サジェストが表示される
3. 検索を実行
4. AI Overviewを見る
5. サイトにアクセス

サジェストに「企業名＋ブラック企業」「商品名＋評判悪い」が表示されていたら、どうでしょうか。
消費者は、検索を実行する前に不安を感じます。 AI Overviewを見る前に、離脱してしまうかもしれません。

AI Overview対策の盲点：サジェスト環境

AI Overviewに引用されるための対策は、重要です。

AI Overview対策への投資：

• E-E-A-Tの強化
• 独自コンテンツの制作
• 構造化データの実装
• 専門家監修の記事作成

これらの施策により、AIに引用される可能性は高まります。
しかし、サジェストにネガティブなキーワードが表示されている状態では、その投資効果は限定的です。

AI Overview時代の検索経路：

理想的な経路：

1. 企業名を検索窓に入力
2. サジェストはクリーン
3. 検索を実行
4. AI Overviewで企業情報を確認
5. サイトにアクセス
6. コンバージョン

現実の経路（サジェスト汚染がある場合）：

1. 企業名を検索窓に入力
2. サジェストに「ブラック企業」が表示
3. 不安になり、検索を中断
4. AI Overviewを見ない
5. サイトにアクセスしない
6. コンバージョンせず

AI Overviewに引用されても、サジェストという最初の関門で消費者を失っているのです。

AI Overview時代でも、サジェスト環境が前提条件

AI Overviewは、検索体験を大きく変えました。
AIが情報を要約し、ユーザーは迅速に知りたい情報を得られます。
しかし、サジェストという「検索前」の段階は、変わっていません。
消費者は、今も昔も、検索窓にキーワードを入力します。
その瞬間、サジェストが表示されます。
AI Overviewがどれだけ優れた要約を提供しても、サジェストで離脱されれば、見てもらえません。

AI Overview対策とサジェスト対策、両方が必要

AI時代の企業のレピュテーション管理には、2つの層があります。

第1層：サジェスト環境の整備

• 検索窓に企業名を入力した瞬間
• ネガティブなサジェストを表示させない
• 消費者が安心して検索を実行できる状態

第2層：AI Overviewでの情報管理

• AIに引用される質の高いコンテンツ
• E-E-A-Tの強化
• 構造化データの実装

この2つの層を統合的に管理することで、初めてAI Overview時代のレピュテーション管理は完成します。

UCWORLDでは、AI時代の企業のレピュテーション管理として、検索サジェスト環境の改善をサポートしています。
ネガティブなサジェストが表示される根本原因に働きかけ、検索行動のパターンを変化させることで、消費者が安心して企業名や商品名を検索できる環境を整えます。
ネガティブな検索行動を減少させながら、企業の実績や顧客評価といったポジティブな情報を強化していきます。
検索サジェストの候補が、ネガティブなものからポジティブなものへと段階的に変化する状態を作ります。

AI Overviewの効果を最大化するために

AI Overviewに引用されることは、素晴らしいことです。
それは、コンテンツの質が高く、AIに評価されている証拠です。
しかし、その効果を最大限に引き出すためには、サジェスト環境の整備が前提条件です。
AI Overview対策への投資を、確実に成果に繋げる。
そのために、サジェスト対策を並行して実施しましょう。

UCWORLDでは、1キーワード3万円からの費用でサジェスト対策が可能です。
無料相談を承っており、現在のAI Overview表示状況とサジェスト環境を分析した上で、最適な改善策をご提案いたします。
秘密厳守で対応し、相談のみでも歓迎しています。
AI Overview時代でも、サジェスト環境が前提条件。
その両方を整えるための、包括的な支援を提供します。

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